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新常态下经济增长方式转变与就业增长——基于广义虚拟经济视角的分行业实证检验

作者:朱金生,朱华 | 经济增长方式广义虚拟经济就业结构bp神经网络

摘要:首先基于索罗残差法测算了中国实体经济和广义虚拟经济的TFP增长率,以其对经济增长的贡献份额(CTFP)作为衡量指标比较了两大行业的经济增长方式转变及就业弹性的变化现状;然后运用BP人工神经网络预测了两大行业经济增长方式转变及就业弹性和就业结构的演化趋势。结果表明,1995-2014年我国经济增长的总体粗放特征没有根本性改变,经济增长方式转变对就业产生了一定的抑制效应,且对实体行业冲击较大;未来中国经济增长方式将逐步向集约化过渡,广义虚拟经济发展的就业增长效应日益凸显。在广义虚拟经济的引领下,中国的经济增长方式转变与就业增长的关系将从"抑制"向"耦合"演变。

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广义虚拟经济研究

《广义虚拟经济研究》(CN:11-5905/F)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《广义虚拟经济研究》是指同时满足人的物质需求和心理需求以及至明年主任的心理需求的经济。它包含了基于价值细分的现代服务经济、品牌经济、创意经济、知识经济、体验经济等内容,其基本特点是从内涵和外延两方面立足于全方位的研究和满足人们的心理需求。本刊面向国内外专家学者、经济工作一线的管理者、企业家和对广义虚拟经济问题有兴趣的人群。

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